深度解读:直面大数据带来的新一轮技术变革

2016年6月,在首届大数据科技创新与人才发展论坛举办后,数据妞对光环国际董事长、IT管理咨询专家张泽晖进行了专访。受多年教育培训事业的影响,他从大数据人才培养的角度出发,对新一轮技术浪潮做出了深度的思考和解读。

张泽晖是中国最早一批互联网从业者之一。1999年,他创办了教育门户网站启迪网。随着PC互联网时代泡沫的破裂,张泽晖也深刻反思了自己在投身互联网行业中遇到的很多问题和管理上的不足,在这个过程中,他发现了美国的项目管理体系(PMP)。

2001年,他和2、3个人一起,组织一些国内美资企业的员工学习PMP。在当时的国内,PMP还非常冷门,第一年学员总共还不到100人,而如今这个数字已经达到每年2万人次。

张泽晖(一排左7)与光环学友志愿者们的合影

技术导向型时代来临

随着IT界技术的不断更新迭代,张泽晖他们除了做PMP培训以外,还做了很多其他项目,如CMMI、IT运营、敏捷开发的咨询与培训等。

他发现,很多标榜高科技的企业,其实科技含量并不高,很多号称管理方式比传统行业好得多的IT企业,实际上管理也相当松散低端。过去十几年来,PMP在IT行业已经普及,还陆续出现了敏捷、产品经理制等等这些产品驱动下的管理新格局。张泽晖认为,这些都说明IT业界的管理、技术都有明显的迭代趋势,这种趋势与大数据技术是相应到来的。随着大量传统数据库、服务器架构正在被分布式云计算所取代,IT行业的技术架构、技术格局又将发生极大的变化。

“这些年的时代变化很大,我们作为IT培训的带头人更要看到业界的变化。”张泽晖说,从2014年开始,他们已经看到了非常明显的大数据行业趋势。

2014年可以说是国内大数据概念的萌芽阶段。国内的IT人们发现,美国那边都在谈大数据,但大数据是什么?很少人能说清。

到了2015年,大数据就有一定热度了。在那年7月,张泽晖曾去美国硅谷拜访一些同行,切实地感受到了大数据的高热度,创业项目、创业团队有没有应用到大数据技术已经成为风投做出决策的重要考察因素。硅谷的投资者们认为商业模式是很容易被拷贝的,但是大数据的优势在于数据的积累、技术的沉淀,是很难被追赶的。

这种技术导向的趋势无疑让那些互联网老兵感到欣喜和感动。在云计算时代,所有的软件及服务对企业大数据技术的要求会很高,这一波浪潮实际上是技术带来的浪潮,要求企业有真正的技术支撑。对比很多企业以炒作起家的移动互联网泡沫时代,这种技术导向型的时代显然更加理性、可靠。

大数据引发新一轮IT部门重构

但是,目前国内对于大数据的相关宣传在方向上尚不清晰,在一些地方大数据被吹得神乎其神。有人认为大数据就是很多的数据,忽略了大数据的其他属性;有人认为大数据技术就是把数据拿来分析一下,得出一些很精妙的结论,但实际上大数据的典型应用场景并不是大数据分析。

“目前国内对大数据的认识还处于盲人摸象的阶段,没有看到大数据带来的是很多行业全新的架构。”

十几年前的企业信息化时期,很多公司的CIO、CTO实际上都是ERP的专家,通过ERP给公司带来生产效率的提升。后来进入电子商务时代,电商专家成为了企业的CIO或CTO,带来销售模式的变化,像优衣库这样的传统连锁店也逐渐提高了电子商务的比重。而如今到了大数据时代,IT真正开始有了智慧,企业可以更精准地选择用户,带来更好的客户体验,智能硬件、物联网等新事物也会引发出数据的新价值。张泽晖认为,未来核心的IT人会是大数据的专家,企业的IT部门会再次重构,IT人也会被重构,如果跟不上技术变革就会被边缘化。

谈及目前国内对大数据技术应用的比较好的企业,他推举了BAT、京东等互联网巨头和电商企业。这些企业之所以对大数据技术用得深,是因为有长时间的积累和经验,各个应用模块的数据已经打通,大数据技术早已被应用到精准营销、用户画像等地方,今后还会用到全业务线上。张泽晖还说道,其实数据库的整合就属于大数据技术的过程,2014年阿里巴巴做了一个叫作One Data的项目,就是把数据库都整合到一起。

据他介绍,大多数企业会从比较小的领域先进行大数据技术试点,几年之后才会开始大规模运营。这些企业通常会在第一年做数据仓库的迁移,比如历史详单查询等功能;第二年开始做用户画像、精准营销或者整合营销,保险公司会做一些风控方面的工作;第三年可能会做一些创新应用。

据了解,阿里巴巴的One Data在当年就启用了大约一万个工程师。随着今后大量企业试水大数据项目,现在整个行业面临的最大问题就是人才的缺乏。

大数据带来的“科技革命”让岗位需求爆炸式增长

大数据技术的学习和转型

然而在大数据人才培养方面,国内还落后国外很多。大数据技术不仅新,更新速度也非常快,更新周期可以达到几个月就产生一次迭代,进入大数据行业也就意味着进入了一个快速迭代的体系。避免走技术弯路或者站错队是张泽晖感受到的学习大数据技术很重要的一点。

不过,关于传统IT人转型为大数据工程师以及大数据项目经理这件事,张泽晖认为门槛并不会很高。大多数人只是需要一个能够系统学习的培训体系,比起完全自主自觉或者病急乱投医,上一个系统培训的课程确实更适合大多数中国人。

“大数据的学习并不在于难,而是在于知识体系多而杂,比如在编程方面,可能你不会再需要写几千行代码,但你需要接触、了解大量的软件并善于分门类地应用,这就需要有长时间经验积累的专家来指点。”

谈到技术人才向管理者的转型,张泽晖直言这也是国内IT人必然要面对的过程。他提到在美国,五十多岁的程序员很常见,他们一辈子就是乐此不疲地写代码,美国的企业也很尊重这些老牌程序员;然而中国企业的氛围就不太一样,很多程序员在35岁以后如果还在写Coding就显得较为尴尬,对于企业来说也不好管理。所以大多数国内程序员在30多岁就要开始进行转型了,这可以说是由中美文化差异所导致的现象。

张泽晖感到,现在正值一场二十年以来IT行业最大的变革,从ERP为代表的IT信息化时代、电商为代表的电子商务时代,到了以大数据、机器学习、人工智能为代表的智慧IT时代。正如十年前人们不可想象智能手机带来的改变一样,今天人们也无法想象大数据、人工智能、机器人等技术会让未来世界变成什么样子。

这些变化可以说正在明显地,甚至惊天动地地发生在我们身边,每一天都有新的开发、新的项目刷新眼球。在这些变化背后,是一批又一批怀揣技术和梦想的人们的耕耘,而在站在这批人身后的,正是那些“以他人的成就作为自己的骄傲”的教育培训界人士。

张泽晖说教育世家的出身就像一双“无形的手”冥冥之中影响着他的选择,现在看来,不断更新的IT技术也恰恰像一双手在推动着他的前行。他说这些年来也有不少遗憾,自己作为一个IT老兵,几波浪潮都没有赶上。但是潮起潮落总有时,十几年的经历带给他最宝贵的东西可能就是良好的心态。他也相信,商业模式也好、技术也好、资本注入也好,只要能够带来整个产业的效率提升,那就一定是值得做的事。

深度解读:直面大数据带来的新一轮技术变革

2016年6月,在首届大数据科技创新与人才发展论坛举办后,数据妞对光环国际董事长、IT管理咨询专家张泽晖进行了专访。受多年教育培训事业的影响,他从大数据人才培养的角度出发,对新一轮技术浪潮做出了深度的思考和解读。

张泽晖是中国最早一批互联网从业者之一。1999年,他创办了教育门户网站启迪网。随着PC互联网时代泡沫的破裂,张泽晖也深刻反思了自己在投身互联网行业中遇到的很多问题和管理上的不足,在这个过程中,他发现了美国的项目管理体系(PMP)。

2001年,他和2、3个人一起,组织一些国内美资企业的员工学习PMP。在当时的国内,PMP还非常冷门,第一年学员总共还不到100人,而如今这个数字已经达到每年2万人次。

张泽晖(一排左7)与光环学友志愿者们的合影

技术导向型时代来临

随着IT界技术的不断更新迭代,张泽晖他们除了做PMP培训以外,还做了很多其他项目,如CMMI、IT运营、敏捷开发的咨询与培训等。

他发现,很多标榜高科技的企业,其实科技含量并不高,很多号称管理方式比传统行业好得多的IT企业,实际上管理也相当松散低端。过去十几年来,PMP在IT行业已经普及,还陆续出现了敏捷、产品经理制等等这些产品驱动下的管理新格局。张泽晖认为,这些都说明IT业界的管理、技术都有明显的迭代趋势,这种趋势与大数据技术是相应到来的。随着大量传统数据库、服务器架构正在被分布式云计算所取代,IT行业的技术架构、技术格局又将发生极大的变化。

“这些年的时代变化很大,我们作为IT培训的带头人更要看到业界的变化。”张泽晖说,从2014年开始,他们已经看到了非常明显的大数据行业趋势。

2014年可以说是国内大数据概念的萌芽阶段。国内的IT人们发现,美国那边都在谈大数据,但大数据是什么?很少人能说清。

到了2015年,大数据就有一定热度了。在那年7月,张泽晖曾去美国硅谷拜访一些同行,切实地感受到了大数据的高热度,创业项目、创业团队有没有应用到大数据技术已经成为风投做出决策的重要考察因素。硅谷的投资者们认为商业模式是很容易被拷贝的,但是大数据的优势在于数据的积累、技术的沉淀,是很难被追赶的。

这种技术导向的趋势无疑让那些互联网老兵感到欣喜和感动。在云计算时代,所有的软件及服务对企业大数据技术的要求会很高,这一波浪潮实际上是技术带来的浪潮,要求企业有真正的技术支撑。对比很多企业以炒作起家的移动互联网泡沫时代,这种技术导向型的时代显然更加理性、可靠。

大数据引发新一轮IT部门重构

但是,目前国内对于大数据的相关宣传在方向上尚不清晰,在一些地方大数据被吹得神乎其神。有人认为大数据就是很多的数据,忽略了大数据的其他属性;有人认为大数据技术就是把数据拿来分析一下,得出一些很精妙的结论,但实际上大数据的典型应用场景并不是大数据分析。

“目前国内对大数据的认识还处于盲人摸象的阶段,没有看到大数据带来的是很多行业全新的架构。”

十几年前的企业信息化时期,很多公司的CIO、CTO实际上都是ERP的专家,通过ERP给公司带来生产效率的提升。后来进入电子商务时代,电商专家成为了企业的CIO或CTO,带来销售模式的变化,像优衣库这样的传统连锁店也逐渐提高了电子商务的比重。而如今到了大数据时代,IT真正开始有了智慧,企业可以更精准地选择用户,带来更好的客户体验,智能硬件、物联网等新事物也会引发出数据的新价值。张泽晖认为,未来核心的IT人会是大数据的专家,企业的IT部门会再次重构,IT人也会被重构,如果跟不上技术变革就会被边缘化。

谈及目前国内对大数据技术应用的比较好的企业,他推举了BAT、京东等互联网巨头和电商企业。这些企业之所以对大数据技术用得深,是因为有长时间的积累和经验,各个应用模块的数据已经打通,大数据技术早已被应用到精准营销、用户画像等地方,今后还会用到全业务线上。张泽晖还说道,其实数据库的整合就属于大数据技术的过程,2014年阿里巴巴做了一个叫作One Data的项目,就是把数据库都整合到一起。

据他介绍,大多数企业会从比较小的领域先进行大数据技术试点,几年之后才会开始大规模运营。这些企业通常会在第一年做数据仓库的迁移,比如历史详单查询等功能;第二年开始做用户画像、精准营销或者整合营销,保险公司会做一些风控方面的工作;第三年可能会做一些创新应用。

据了解,阿里巴巴的One Data在当年就启用了大约一万个工程师。随着今后大量企业试水大数据项目,现在整个行业面临的最大问题就是人才的缺乏。

大数据带来的“科技革命”让岗位需求爆炸式增长

大数据技术的学习和转型

然而在大数据人才培养方面,国内还落后国外很多。大数据技术不仅新,更新速度也非常快,更新周期可以达到几个月就产生一次迭代,进入大数据行业也就意味着进入了一个快速迭代的体系。避免走技术弯路或者站错队是张泽晖感受到的学习大数据技术很重要的一点。

不过,关于传统IT人转型为大数据工程师以及大数据项目经理这件事,张泽晖认为门槛并不会很高。大多数人只是需要一个能够系统学习的培训体系,比起完全自主自觉或者病急乱投医,上一个系统培训的课程确实更适合大多数中国人。

“大数据的学习并不在于难,而是在于知识体系多而杂,比如在编程方面,可能你不会再需要写几千行代码,但你需要接触、了解大量的软件并善于分门类地应用,这就需要有长时间经验积累的专家来指点。”

谈到技术人才向管理者的转型,张泽晖直言这也是国内IT人必然要面对的过程。他提到在美国,五十多岁的程序员很常见,他们一辈子就是乐此不疲地写代码,美国的企业也很尊重这些老牌程序员;然而中国企业的氛围就不太一样,很多程序员在35岁以后如果还在写Coding就显得较为尴尬,对于企业来说也不好管理。所以大多数国内程序员在30多岁就要开始进行转型了,这可以说是由中美文化差异所导致的现象。

张泽晖感到,现在正值一场二十年以来IT行业最大的变革,从ERP为代表的IT信息化时代、电商为代表的电子商务时代,到了以大数据、机器学习、人工智能为代表的智慧IT时代。正如十年前人们不可想象智能手机带来的改变一样,今天人们也无法想象大数据、人工智能、机器人等技术会让未来世界变成什么样子。

这些变化可以说正在明显地,甚至惊天动地地发生在我们身边,每一天都有新的开发、新的项目刷新眼球。在这些变化背后,是一批又一批怀揣技术和梦想的人们的耕耘,而在站在这批人身后的,正是那些“以他人的成就作为自己的骄傲”的教育培训界人士。

张泽晖说教育世家的出身就像一双“无形的手”冥冥之中影响着他的选择,现在看来,不断更新的IT技术也恰恰像一双手在推动着他的前行。他说这些年来也有不少遗憾,自己作为一个IT老兵,几波浪潮都没有赶上。但是潮起潮落总有时,十几年的经历带给他最宝贵的东西可能就是良好的心态。他也相信,商业模式也好、技术也好、资本注入也好,只要能够带来整个产业的效率提升,那就一定是值得做的事。