FMI2019人工智能与大数据高峰论坛上海站圆满落幕


3月17日,由光环国际举办的“2019 FMI人工智能&大数据高峰论坛”在上海市浦东新区圆满落幕。



3月17日,由光环国际举办的“2019 FMI人工智能&大数据高峰论坛”在上海市浦东新区圆满落幕。大会围绕“人工智能”和“大数据”两大主题,邀请到Ray Zhang、辛隐农、沈旺东三位行业大咖为现场的观众带来了精彩纷呈的演讲。参会人员来自各行各业(其中大部分是IT业)的研发人员、工程师、PM、QA、项目总监、HR、产品经理、Team Leader 、PMO、敏捷教练,超过300人齐聚一堂。



分享深度学习及芯片在行业中的应用实践主题的Ray.zhang曾在Motorala,Google等知名外企任职期间,积累了丰富的深度学习应用和服务落地经验。在本次分享过程中,他重点从深度学习在国内外互联网巨头公司的研究及发展,在各个行业和领域的应用以及深度学习芯片和硬件的发展现状做了详细分析。为了帮助理解,zhang以手机视频,视频打卡和公共场合人脸识别三个生活中常见的场景为例,形象的诠释了人脸识别和检测的五个步骤,包括:

1. 人脸检测;
2. 特征点检测;
3. 归一化(比对调整为预定方位);
4. 面部特征提取;
5. 特征比较和分类。
在最后,以人工智能大数据在智慧城市和智能交通中的应用结尾,整个分享简明易懂。



辛隐农老师作为第二位分享嘉宾,以自动驾驶为切入点,生动剖析了人工智能在感知与决策两方面的挑战,其列举了无人驾驶车通过3D视觉抓取周围信息和数据,再通过深度学习及强化学习作出快速决策的例子,深入浅出,现场观众以轻松德方式理解到高深的科学知识。


沈旺东是本次分享德最后一位嘉宾,就Spark Streaming 高级特性在宝付支付风控系统中的实践应用做了分享。他从四个方面介绍了Spark Streaming流处理,分别是

1. Spark Streaming的基础框架及高级特性;
2. Spark Streaming的性能调优;
3. 在安全方面的任务监控;
4. 在宝付支付风控系统中的应用。
此次峰会,各位嘉宾分享的主题深入浅出,让现场观众更进一步了解了人工智能和大数据在生活中方方面面的应用。时代不断创新,不断进步,人工智能也为迎来更好的发展时代,而FMI也将组织更多线上线下的交流,打造更好更优秀的人工智能平台与技术提升方案,为企业间技术创新交流及技术人员的专业提升提供更多助力,与更多的人一起携手走向更好的AI未来。


FMI2019人工智能与大数据高峰论坛上海站圆满落幕

3月17日,由光环国际举办的“2019 FMI人工智能&大数据高峰论坛”在上海市浦东新区圆满落幕。



3月17日,由光环国际举办的“2019 FMI人工智能&大数据高峰论坛”在上海市浦东新区圆满落幕。大会围绕“人工智能”和“大数据”两大主题,邀请到Ray Zhang、辛隐农、沈旺东三位行业大咖为现场的观众带来了精彩纷呈的演讲。参会人员来自各行各业(其中大部分是IT业)的研发人员、工程师、PM、QA、项目总监、HR、产品经理、Team Leader 、PMO、敏捷教练,超过300人齐聚一堂。



分享深度学习及芯片在行业中的应用实践主题的Ray.zhang曾在Motorala,Google等知名外企任职期间,积累了丰富的深度学习应用和服务落地经验。在本次分享过程中,他重点从深度学习在国内外互联网巨头公司的研究及发展,在各个行业和领域的应用以及深度学习芯片和硬件的发展现状做了详细分析。为了帮助理解,zhang以手机视频,视频打卡和公共场合人脸识别三个生活中常见的场景为例,形象的诠释了人脸识别和检测的五个步骤,包括:

1. 人脸检测;
2. 特征点检测;
3. 归一化(比对调整为预定方位);
4. 面部特征提取;
5. 特征比较和分类。
在最后,以人工智能大数据在智慧城市和智能交通中的应用结尾,整个分享简明易懂。



辛隐农老师作为第二位分享嘉宾,以自动驾驶为切入点,生动剖析了人工智能在感知与决策两方面的挑战,其列举了无人驾驶车通过3D视觉抓取周围信息和数据,再通过深度学习及强化学习作出快速决策的例子,深入浅出,现场观众以轻松德方式理解到高深的科学知识。


沈旺东是本次分享德最后一位嘉宾,就Spark Streaming 高级特性在宝付支付风控系统中的实践应用做了分享。他从四个方面介绍了Spark Streaming流处理,分别是

1. Spark Streaming的基础框架及高级特性;
2. Spark Streaming的性能调优;
3. 在安全方面的任务监控;
4. 在宝付支付风控系统中的应用。
此次峰会,各位嘉宾分享的主题深入浅出,让现场观众更进一步了解了人工智能和大数据在生活中方方面面的应用。时代不断创新,不断进步,人工智能也为迎来更好的发展时代,而FMI也将组织更多线上线下的交流,打造更好更优秀的人工智能平台与技术提升方案,为企业间技术创新交流及技术人员的专业提升提供更多助力,与更多的人一起携手走向更好的AI未来。